Tooprogram.ru

Компьютерный справочник
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Функция fраспобр в excel

Распределение Фишера (F-распределение). Распределения математической статистики в EXCEL

Рассмотрим распределение Фишера (F-распределение). С помощью функции MS EXCEL F .РАСП() построим графики функции распределения и плотности вероятности, поясним применение этого распределения для целей математической статистики.

F-распределение (англ. F-distribution) применяется для целей дисперсионного анализа (ANOVA), при проверке гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений (F-тест) и др.

Определение : Если U 1 и U 2 независимые случайные величины, имеющие ХИ2-распределение с k 1 и k 2 степенями свободы соответственно, то распределение случайной величины:

носит название F -распределения с параметрами k 1 и k 2 .

Плотность F -распределения выражается формулой:

где Г(…) – гамма-функция:

если альфа – положительное целое, то Г( альфа )=( альфа -1)!

Приведем пример случайной величины, имеющей F -распределение.

Пусть имеется 2 нормальных распределения N(μ 11 ) и N(μ 2 ; σ 2 ), из которых сделаны выборки размером n 1 и n 2 . Если s 1 2 и s 2 2 – дисперсии этих выборок , то отношение

имеет F -распределение. Это соотношение нам потребуется при проверке гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений (F-тест) .

Графики функций

В файле примера на листе График приведены графики плотности распределения вероятности и интегральной функции распределения .

Примечание : Для построения функции распределения и плотности вероятности можно использовать диаграмму типа График или Точечная (со сглаженными линиями и без точек). Подробнее о построении диаграмм читайте статью Основные типы диаграмм .

F-распределение в MS EXCEL

В MS EXCEL, начиная с версии 2010, для F-распределения имеется специальная функция F.РАСП() , английское название – F.DIST(), которая позволяет вычислить плотность вероятности (см. формулу выше) и интегральную функцию распределения (вероятность, что случайная величина Х, имеющая Fраспределение , примет значение меньше или равное х, P(X Примечание : Плотность вероятности можно также вычислить впрямую, с помощью формул (см. файл примера ).

До MS EXCEL 2010 в EXCEL была функция FРАСП() , которая позволяет вычислить функцию распределения (точнее — правостороннюю вероятность, т.е. P(X>x)). Функция FРАСП() оставлена в MS EXCEL 2010 для совместимости. Аналогом FРАСП() является функция F.РАСП.ПХ() , появившаяся в MS EXCEL 2010.

Примеры расчетов приведены в файле примера на листе Функции .

В MS EXCEL имеется еще одна функция, использующая для расчетов F-распределение – это F.ТЕСТ(массив1;массив2) . Эта функция возвращает результат F-теста : двухстороннюю вероятность того, что разница между дисперсиями выборок «массив1» и «массив2» несущественна. Предполагается, что выборки делаются из нормального распределения .

Обратная функция F-распределения

Обратная функция используется для вычисления альфа — квантилей , т.е. для вычисления значений x при заданной вероятности альфа , причем х должен удовлетворять выражению P

Функция F.ОБР.ПХ() используется для вычисления верхнего квантиля . Т.е. если в качестве аргумента функции указан уровень значимости, например 0,05, то функция вернет такое значение случайной величины х, для которого P(X>x)=0,05. В качестве сравнения: функция F.ОБР() вернет такое значение случайной величины х, для которого P(X F.ОБР.ПХ() использовалась функция FРАСПОБР() .

Вышеуказанные функции можно взаимозаменять, т.к. следующие формулы возвращают одинаковый результат: =F.ОБР(0,05;k1;k2) =F.ОБР.ПХ(1-0,05;k1;k2) = FРАСПОБР (1-0,05;k1;k2)

СОВЕТ : О других распределениях MS EXCEL можно прочитать в статье Распределения случайной величины в MS EXCEL .

Лабораторная работа № 3

На основе таблицы данных (см. Приложение) для соответствующего варианта :

1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.

2. Построить уравнение линейной регрессии.

3. Определить коэффициент множественной корреляции.

4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01.

5. Построить частные уравнения регрессии.

6. Определить средние частные коэффициенты эластичности.

Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств MS Excel

1. Для проверки наличия коллинеарности или мультиколлинеарности необходимо построить корреляционную матрицу, используя СервисÞАнализ данныхÞКорреляция табличного процессора MS Excel (см. Лабораторную работу №1).

x1x2x3x4x5x6y
x1
x20.9671.000
x30.9100.9031.000
x40.6020.5410.5151.000
x5-0.079-0.0950.0250.1291.000
x6-0.359-0.429-0.526-0.354-0.3311.000
y0.9590.9600.8650.742-0.052-0.4281.000

Рис. 2.1. Пример корреляционной матрицы, построенной для всех независимых переменных x1,…,x6 и зависимой переменной у.

Исключать переменные из регрессионного уравнения можно по следующему алгоритму, продемонстрируемом на следующем примере (Рис. 2.1).

Из рисунка 2.1 следует, что наблюдается коллинеарность между факторами x1иx2, так как коэффициент корреляции между ними равен 0,967 (>>0.700). Более того, x2иx3также сильно коррелированны. При этом корреляция между x1иx3менее значимая (0,602

КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-Значение
Y-пересечение-9.55388179438.50490016-0.2481211940.809061431
Переменная X10.0409364220.0251208741.6295779510.134245631
Переменная X30.1599405190.0920194991.7381155220.112827489
Переменная X4-0.0978363250.161067927-0.6074227610.557111047

Рис. 2.2. Пример таблицы рабочего листа вывода итогов, содержащей регрессионные коэффициенты для переменных, включенных в регрессию.

Читать еще:  Hex в excel

Из приведенной таблицы (Рис. 2.2), получается следующее множественное регрессионное уравнение, содержащие три независимых переменных:

3) Указанный коэффициент множественной корреляции R, наряду с коэффициентом детерминации R 2 и скорректированным коэффициентом детерминации приведен в верхней таблице рабочего листа вывода итогов (Рис. 2.3).

Регрессионная статистика
Множественный R0.969
R-квадрат0.938
Нормированный R-квадрат0.920
Стандартная ошибка45.315
Наблюдения

Рис. 2.3. Пример таблицы, содержащей R, R 2 и скорректированный R 2 .

4) Проверка значимости уравнения регрессии основана на использовании F-критерии Фишера. Фактическое значение Фишера Fфакт берется из таблицы «Дисперсионный анализ» листа вывода итогов (Рис. 2.4):

dfSSMSFЗначимость F
Регрессия313551.0012104517.000450.896123022.3136E-06
Остаток20535.355972053.535597
Итого334086.3571

Рис. 2.4. Пример таблицы, содержащей результаты дисперсионного анализ.

Из рисунка 2.4 получается, что Fфакт = 50,896.

Для определения критического значения Fкрит используется встроенная функция MS Excel «FРАСПОБР» (Рис. 2.5), задавая следующие параметры: вероятность (α = 0,05 и α = 0,01), степени_свободы1 равно количеству независимых переменных в уравнении и степени_свободы2 равно количеству наблюдений минус количество коэффициентов уравнения регрессии (Рис. 2.5)

Рис. 2.5. Пример Окна параметров MS Excel «FРАСПОБР»

Из рисунка 2.5 следует, что критическое значение Fкрит=3.708

Так как расчетное значение Fфакт = 50,896 больше Fкрит=3.708, то с вероятностью p=0.95 (где p=1-α) можно утверждать, что полученное регрессионное уравнение является адекватным. Если Fфакт меньше Fкрит, то делается обратный вывод.

5. Строятся частные регрессионные уравнения, предварительно определив средние значения зависимой и независимых переменных, входящих в регрессионное уравнение. В приведенном примере:

Частное уравнение регрессии характеризует взаимосвязь зависимой переменной у от независимой xi при неизменном уровне всех остальных (значения всех остальных переменных считается равным их среднему)

Например, частное уравнения зависимости у от независимой x1 будет иметь следующий вид:

Аналогично определяются все оставшиеся уравнения частной регрессии.

6. Коэффициенты частной эластичности определяются аналогично случая парной регрессии (см. лабораторную работу №2)

7. Все расчеты выполняются в MS Excel. Отчет готовиться в MS Word с описанием основных шагов выполнения данной лабораторной работы и интерпретацией полученных результатов.

8. Подготовленный отчет сдается через электронную систему обучения ГОУ ВПО КГТЭИ.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Учись учиться, не учась! 11083 — | 8252 — или читать все.

Статистические функции

  • СРОТКЛ (AVEDEV) — Вычисляет среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
  • СРЗНАЧ (AVERAGE) — Вычисляет среднее арифметическое аргументов.
  • СРЗНАЧА (AVERAGEA) — Вычисляет среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.
  • БЕТАРАСП (BETADIST) — Определяет интегральную функцию плотности бета-вероятности.
  • БЕТАОБР (BETAINV) — Определяет обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
  • БИНОМРАСП (BINOMDIST) — Вычисляет отдельное значение биномиального распределения.
  • ХИ2РАСП (CHIDIST) — Вычисляет одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
  • ХИ2ОБР (CHIINV) — Вычисляет обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
  • ХИ2ТЕСТ (CHITEST) — Определяет тест на независимость.
  • ДОВЕРИТ (CONFIDENCE) — Определяет доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности.
  • КОРРЕЛ (CORREL) — Находит коэффициент корреляции между двумя множествами данных.
  • СЧЁТ (COUNT) — Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.
  • СЧЁТЗ (COUNTA) — Подсчитывает количество значений в списке аргументов.
  • СЧИТАТЬПУСТОТЫ (COUNTBLANK) — Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.
  • СЧЁТЕСЛИ (COUNTIF) — Подсчитывает количество непустых ячеек, удовлетворяющих заданному условию внутри диапазона.
  • СЧЁТЕСЛИМН (COUNTIFS) — Подсчитывает количество ячеек, удовлетворяющих заданным(более одного) условиям
  • КОВАР (COVAR) — Определяет ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек.
  • КРИТБИНОМ (CRITBINOM) — Находит наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению.
  • КВАДРОТКЛ (DEVSQ) — Вычисляет сумму квадратов отклонений.
  • ЭКСПРАСП (EXPONDIST) — Находит экспоненциальное распределение.
  • FРАСП (FDIST) — Находит F-распределение вероятности.
  • FРАСПОБР (FINV) — Определяет обратное значение для F-распределения вероятности.
  • ФИШЕР (FISHER) — Находит преобразование Фишера.
  • ФИШЕРОБР (FISHERINV) — Находит обратное преобразование Фишера.
  • ПРЕДСКАЗ (FORECAST) — Вычисляет значение линейного тренда.
  • ЧАСТОТА (FREQUENCY) — Находит распределение частот в виде вертикального массива.
  • ФТЕСТ (FTEST) — Определяет результат F-теста.
  • ГАММАРАСП (GAMMADIST) — Находит гамма-распределение.
  • ГАММАОБР (GAMMAINV) — Находит обратное гамма-распределение.
  • ГАММАНЛОГ (GAMMALN) — Вычисляет натуральный логарифм гамма функции.
  • СРГЕОМ (GEOMEAN) — Вычисляет среднее геометрическое.
  • РОСТ (GROWTH) — Вычисляет значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
  • СРГАРМ (HARMEAN) — Вычисляет среднее гармоническое.
  • ГИПЕРГЕОМЕТ (HYRGEOMDIST) — Определяет гипергеометрическое распределение.
  • ОТРЕЗОК (INTERCEPT) — Находит отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.
  • ЭКСЦЕСС (KURT) — Определяет эксцесс множества данных.
  • НАИБОЛЬШИЙ (LARGE) — Находит k-ое наибольшее значение из множества данных.
  • ЛИНЕЙН (LINEST) — Находит параметры линейного тренда.
  • ЛГРФПРИБЛ (LOGEST) — Находит параметры экспоненциального тренда.
  • ЛОГНОРМОБР (LOGINV) — Находит обратное логарифмическое нормальное распределение.
  • ЛОГНОРМРАСП (LOGNORMDIST) — Находит интегральное логарифмическое нормальное распределение.
  • МАКС (MAX) — Определяет максимальное значение из списка аргументов.
  • МАКСА (MAXA) — Определяет максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
  • МЕДИАНА (MEDIAN) — Находит медиану заданных чисел.
  • МИН (MIN) — Определяет минимальное значение из списка аргументов.
  • МИНА (MINA) — Определяет минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
  • МОДА (MODE) — Определяет значение моды множества данных.
  • ОТРБИНОМРАСП (NEGBINOMDIST) — Находит отрицательное биномиальное распределение.
  • НОРМРАСП (NORMDIST) — Выдает нормальную функцию распределения.
  • НОРМОБР (NORMINV) — Выдает обратное нормальное распределение.
  • НОРМСТРАСП (NORMSDIST) — Выдает стандартное нормальное интегральное распределение.
  • НОРМСТОБР (NORMSINV) — Выдает обратное значение стандартного нормального распределения.
  • ПИРСОН (PEARSON) — Определяет коэффициент корреляции Пирсона.
  • ПЕРСЕНТИЛЬ (PERCENTILE) — Определяет k-ую персентиль для значений из интервала.
  • ПРОЦЕНТРАНГ (PERCENTRANK) — Определяет процентную норму значения в множестве данных.
  • ПЕРЕСТ (PERMUT) — Находит количество перестановок для заданного числа объектов.
  • ПУАССОН (POISSON) — Выдает распределение Пуассона.
  • ВЕРОЯТНОСТЬ (PROB) — Определяет вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов.
  • КВАРТИЛЬ (QUARTILE) — Определяет квартиль множества данных.
  • РАНГ (RANK) — Определяет ранг числа в списке чисел.
  • КВПИРСОН (RSQ) — Находит квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
  • СКОС (SKEW) — Определяет асимметрию распределения.
  • НАКЛОН (SLOPE) — Находит наклон линии линейной регрессии.
  • НАИМЕНЬШИЙ (SMALL) — Находит k-ое наименьшее значение в множестве данных.
  • НОРМАЛИЗАЦИЯ (STANDARDIZE) — Вычисляет нормализованное значение.
  • СТАНДОТКЛОН (STDEV) — Оценивает стандартное отклонение по выборке.
  • СТАНДОТКЛОНА (STDEVA) — Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения.
  • СТАНДОТКЛОНП (STDEVP) — Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
  • СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA) — Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
  • СТОШYX (STEYX) — Определяет стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.
  • СТЬЮДРАСП (TDIST) — Выдает t-распределение Стьюдента.
  • СТЬЮДРАСПОБР (TINV) — Выдает обратное t-распределение Стьюдента.
  • ТЕНДЕНЦИЯ (TREND) — Находит значения в соответствии с линейным трендом.
  • УРЕЗСРЕДНЕЕ (TRIMMEAN) — Находит среднее внутренности множества данных.
  • ТТЕСТ (TTEST) — Находит вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
  • ДИСП (VAR) — Оценивает дисперсию по выборке.
  • ДИСПА (VARA) — Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения.
  • ДИСПР (VARP) — Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
  • ДИСПРА (VARPA) — Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
  • ВЕЙБУЛЛ (WEIBULL) — Выдает распределение Вейбулла.
  • ZТЕСТ (ZTEST) — Выдает двустороннее P-значение z-теста.
Читать еще:  Количество слов в строке excel

БЛОГ

Только качественные посты

Практический справочник функций Microsoft Excel с примерами их использования

На сегодняшний день программа Microsoft Excel является самой популярной программой в бизнесе, которая позволяет решать различные задачи — от анализа до учета данных. Самым популярным инструментом в Excel являются встроенные функции, количество которых приближается к 1000 штук.

Отсюда вытекает вопрос: Сколько нужно знать функций Excel, чтобы решать практически любую задачу в Excel?

Могу с уверенностью, опираясь на свой 17 летний профессиональный опыт работы в Excel, сказать, что достаточно освоить всего около 100 функций…

Представляю Вам ТОП-50 самых главных функций в Microsoft Excel с примерами их использования

– изучив данные Excel функции, у Вас будет достаточно теоретических знаний, чтобы решать практически любую задачу в Excel

( Для перехода к примерам нажмите на название функции. Все примеры — это ссылки на лучшие статьи уважаемых специалистов по Excel и наших партнеров)

1. СУММ / СРЗНАЧ / СЧЁТ / МАКС / МИН (SUM / AVERAGE / COUNT / MAX / MIN) — [Базовые формулы Excel]
2. ВПР (VLOOKUP) — [Ищет значение в первом столбце массива и выдает значение из ячейки в найденной строке и указанном столбце]
3. ИНДЕКС (INDEX) — [По индексу получает значение из ссылки или массива]
4. ПОИСКПОЗ (MATCH) — [Ищет значения в ссылке или массиве]
5. СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) — [Вычисляет сумму произведений соответствующих элементов массивов (позволяет работать с массивами без формул массива)]
6. АГРЕГАТ / ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ (AGGREGATE / SUBTOTALS) — [Возвращает общий итог или промежуточный итог в списке или базе данных с учетом фильтров или без учета фильтров]
7. ЕСЛИ (IF) — [Выполняет проверку условия]
8. И / ИЛИ / НЕ (AND / OR / NOT) — [Логические условия, как правило для функции ЕСЛИ]
9. ЕСЛИОШИБКА (IFERROR) — [Если формула возвращает ошибку то что]
10. СУММЕСЛИМН (SUMIFS) — [Суммирует ячейки, удовлетворяющие заданным критериям. Допускается указывать более одного условия]
11. СРЗНАЧЕСЛИМН (AVERAGEIFS) — [Возвращает среднее арифметическое значение всех ячеек, которые соответствуют нескольким условиям]
12. СЧЁТЕСЛИМН (COUNTIFS) — [Подсчитывает количество ячеек, которые соответствуют нескольким условиям]
13. МИНЕСЛИ / МАКСЕСЛИ (MINIFS / MAXIFS) — [Возвращает минимальное/максимальное значение всех ячеек, которые соответствуют нескольким условиям]
14. НАИБОЛЬШИЙ / НАИМЕНЬШИЙ (LARGE / SMALL) — [Возвращает k-ое наибольшее/наименьшее значение в множестве данных]
15. ДВССЫЛ (INDIRECT) — [Определяет ссылку, заданную текстовым значением]
16. ВЫБОР (CHOOSE) — [Выбирает значение из списка значений по индексу]
17. ПРОСМОТР (LOOKUP) — [Ищет значения в массиве]
18. СМЕЩ (OFFSET) — [Определяет смещение ссылки относительно заданной ссылки]
19. СТРОКА / СТОЛБЕЦ (ROW / COLUMN) — [Возвращает номер строки/столбца, на который указывает ссылка]
20. ЧИСЛСТОЛБ / ЧСТРОК (COLUMNS / ROWS) — [Возвращает количество столбцов/строк в ссылке]
21. ОКРУГЛ / ОКРУГЛТ / ОКРУГЛВНИЗ / ОКРУГЛВВЕРХ (ROUND / MROUND / ROUNDDOWN / ROUNDUP) — [Округляет число до указанного количества десятичных разрядов]
22. СЛЧИС / СЛУЧМЕЖДУ / РАНГ (RAND / RANDBETWEEN / RANK) — [Возвращает случайное число]
23. Ч (N) — [Возвращает значение, преобразованное в число]
24. ЧАСТОТА (FREQUENCY) — [Находит распределение частот в виде вертикального массива]
25. СЦЕПИТЬ / СЦЕП / ОБЪЕДИНИТЬ / & (CONCATENATE / CONCAT / TEXTJOIN / &) — [Объединения двух или нескольких текстовых строк в одну]
26. ПСТР (MID) — [Выдает определенное число знаков из строки текста, начиная с указанной позиции]
27. ЛЕВСИМВ / ПРАВСИМВ (LEFT / RIGHT) — [Возвращает заданное количество символов текстовой строки слева / права]
28. ДЛСТР (LEN) — [Определяет количество знаков в текстовой строке]
29. НАЙТИ / ПОИСК (FIND / SEARCH) — [Поиск текста в ячейке с учетом / без учета регистр]
30. ПОДСТАВИТЬ / ЗАМЕНИТЬ (SUBSTITUTE / REPLACE) — [Заменяет в текстовой строке старый текст новым]
31. СТРОЧН / ПРОПИСН / ПРОПНАЧ (LOWER / UPPER) — [Преобразует все буквы текста в строчные/прописные/ или первую букву в каждом слове текста в прописную]
32. ГИПЕРССЫЛКА (HYPERLINK) — [Создает ссылку, открывающую документ, находящийся на жестком диске, сервере сети или в Интернете]
33. СЖПРОБЕЛЫ (TRIM) — [Удаляет из текста все пробелы, за исключением одиночных пробелов между словами]
34. ПЕЧСИМВ (CLEAN) — [Удаляет все непечатаемые знаки из текста]
35. СОВПАД (EXACT) — [Проверяет идентичность двух текстов]
36. СИМВОЛ / ПОВТОР (CHAR / REPT) — [Возвращает знак с заданным кодом/Повторяет текст заданное число раз]
37. СЕГОДНЯ / ТДАТА (TODAY / NOW) — [Возвращает текущую дату в числовом формате / Возвращает текущую дату и время в числовом формате]
38. МЕСЯЦ / ГОД (MONTH / YEAR) — [Вычисляет год / месяц от заданной даты]
39. НОМНЕДЕЛИ (WEEKNUM) — [Преобразует дату в числовом формате в число, которое указывает, на какую неделю года приходится дата]
40. ДАТАЗНАЧ (DATEVALUE) — [Преобразует дату из текстового формата в числовой]
41. РАЗНДАТ (DATEDIF) — [Вычисляет количество дней, месяцев или лет между двумя датами]
42. РАБДЕНЬ (WORKDAY) — [Возвращает дату в числовом формате, отстоящую вперед или назад на заданное количество рабочих дней]
43. ЯЧЕЙКА (CELL) — [Возвращает сведения о формате, расположении или содержимом ячейки]
44. ТРАНСП (TRANSPOSE) — [Выдает транспонированный массив]
45. ПРЕОБР (CONVERT) — [Преобразует число из одной системы мер в другую]
46. ПРЕДСКАЗ (FORECAST) — [Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям линейным трендом]
47. ТИП.ОШИБКИ (ERROR.TYPE) — [Возвращает числовой код, соответствующий типу ошибки]
48. ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ (GETPIVOTDATA) — [Возвращает данные, хранящиеся в сводной таблице]
49. БДСУММ (DSUM) — [Суммирует числа в поле (столбце) записей списка или базы данных, которые удовлетворяют заданным условиям]
50. В качестве бонуса рекомендую изучить Пользовательские форматы в Excel.

Читать еще:  Combobox vba excel как сделать список

После освоения данных функций, следующим этапом рекомендую осваивать инструменты Бизнес- аналитики Business Intelligence (BI)

В Excel к инструментам бизнес-аналитики уровня Self-Service BI относятся бесплатные надстройки «Power»:

  • Power Query — это технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа.
  • Power Pivot — это технология моделирования данных, которая позволяет создавать аналитические модели данных, устанавливать отношения и добавлять аналитические вычисления.
  • Power View — это технология визуализации данных, с помощью которой можно создавать интерактивные диаграммы, графики, карты и другие наглядные элементы, позволяющие визуализировать различную информацию.

Ну и если Вы со временем поймете, что возможностей Excel для решения ваших аналитических задач недостаточно, то вам пора переходить к изучению промышленных решений уровня Business Intelligence (BI)

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector